スライド生成と横断分析で「信頼できる情報」をそのまま成果に変える方法
はじめに｜なぜ今「NotebookLMの使い方」がビジネスで重要なのか
生成AIは、資料作成や企画立案のスピードを大きく向上させました。一方で、マーケターや中小企業の現場では、次のような「信頼性の壁」に悩まされています。
- その情報は本当に正しいのか
- 根拠を説明できるのか
- 提案や報告にそのまま使って問題ないのか
特に、社内資料やクライアント向け提案では「それっぽい文章」では通用しません。必要なのは、出典が明確で、論理が一貫した説明です。
GoogleのNotebookLMが注目されている理由は、この課題に真正面から応えている点にあります。NotebookLMは、インターネット全体を参照して推測するAIではありません。自分が与えた資料だけを根拠に、整理・要約・再構成するという、極めて実務向きの設計を採用しています。
本記事では、NotebookLMの最新機能の中でも特に実務効果が高い「スライド生成」「インフォグラフィック的要約」「複数資料の横断分析」について、ビギナーを含むマーケターでも成果に結びつけられる形で徹底解説します。
NotebookLMとは何か｜他の生成AIと決定的に違う点
NotebookLMは、一般的な生成AIとは役割が異なります。
NotebookLMの基本的な考え方
| AIの種類 | 役割 | 重点 |
| ChatGPTやGemini | 幅広い知識をもとに文章を生成するAI | 新しい情報を作る |
| NotebookLM | 与えた資料を理解し、使える形に整理するAI | 既存情報を正確に活用する |
NotebookLMは、まさに「実務特化型の知的生産ツール」なのです。
ビジネスで重要な3つの特性
NotebookLMをビジネスで活用する鍵は、以下の3つの特性にあります。
- 参照元が限定されている：社内資料や公式データだけを根拠にできるため、情報漏洩や誤情報の懸念が少ない。
- 出典を追跡できる：生成された結論や要約の根拠が、読み込ませたどの資料のどこから来たのかを即座に説明できる。
- 構造化が得意：長文や複数のバラバラな資料を、論理的な構造（目次、表、箇条書き）に整理するのが得意。
NotebookLM最新機能①｜スライド生成で提案・報告を高速化する
多くの現場で、スライド作成は「考えること」と「デザインすること」が混ざり合い、膨大な時間がかかります。NotebookLMは、「考える工程」を劇的に短縮します。
NotebookLMを使った正しいスライド生成手順
ステップ１：信頼できる資料をまとめて読み込ませる 社内レポート、市場調査、過去の提案書など、根拠としたい資料だけを入力します。
ステップ２：目的と対象を明確に指示する デザインの指示は不要です。重要なのは、「誰に」「何を伝えるか」です。
- 例：「これらの資料をもとに、中小企業向けのマーケティング改善提案スライドの構成を、営業担当者向けに作成してください」
ステップ３：ロジックが詰まった構成案を生成させる NotebookLMは、資料内容をもとに次のような論理的な流れを提示します。
- 現状の課題（データに基づいた事実）
- 課題の背景（原因仮説）
- 取り得る選択肢（資料から抽出）
- 推奨施策（根拠に基づいた結論）
- 期待効果（数値での変化予測）
ここで生成された構成は、すべて入力資料に根拠があるため、デザインツールに移すだけで「根拠に強い」提案資料が完成します。
NotebookLM最新機能②｜インフォグラフィック的要約で理解速度を上げる
NotebookLMは画像生成ツールではありませんが、インフォグラフィック（図解）の設計図を作ることに優れています。
実務での活用方法
長文をそのまま図にしようとすると失敗します。図解が成功するのは、その前に情報が適切に分解・整理されているからです。
NotebookLMには、図解に必要な要素抽出を指示しましょう。
- 「資料全体を3つの主要な要素に分解し、それぞれの定義を箇条書きでまとめてください」
- 「A施策とB施策の因果関係が分かるよう、流れで説明してください」
- 「3つの調査データから、共通する数値と異なる点を抽出して比較表にまとめてください」
NotebookLMは、複数資料を横断しながら「どこが重要か」「どこを削っても意味が変わらないか」を判断します。この整理された結果を、PowerPointやCanvaに落とし込むことで、誤解されにくく、一目で伝わる図解が完成します。
NotebookLM最新機能③｜横断分析で「使える結論」を導く
横断分析とは、複数の資料を同時に読み比べ、共通点や違いを整理することです。人が手作業で行うと時間がかかり、見落としも発生しやすい作業を、NotebookLMが一瞬で完了させます。
NotebookLMでできる横断分析の例
| 目的 | NotebookLMへの指示例 |
| 傾向抽出 | 読み込ませた3つの市場調査から、すべてのレポートに共通する「今後の成長ドライバー」を3点抽出してください。 |
| 比較整理 | 過去の成功提案書と、今回の失敗した提案書の違いを、「ターゲット」「訴求点」「根拠データ」の3つの軸で整理してください。 |
| 要因特定 | 読み込ませた10件の成功事例に共通する要因を、具体的に5つに要約してください。 |
これは、「勘」や「経験」ではなく、「資料に裏付けられた、説明できる判断」を可能にします。
成功のための重要ポイント3つと他の生成AIとの使い分け
NotebookLMを最大限に活用するために、以下の3つのポイントを意識しましょう。
| ポイント | 内容 |
| 1. 資料の質が成果を左右する | NotebookLMは、入れた情報以上のことはできません。入力する資料は信頼できるものに限定しましょう。 |
| 2. 最初から完成形を求めない | 一度で完璧な答えを出そうとせず、構成案 → 修正 → 再整理、というステップを踏むのが最も効果的です。 |
| 3. デザインは「伝達効率を高める調整」と割り切る | NotebookLMで生成されるのは、実用に耐えうる論理構造とコンテンツの骨子です。最終的な視覚的完成度（企業のVI、視線誘導など）は、PowerPointやCanvaなどの専用ツールでの調整が必要です。NotebookLMの成果を、デザイン前の「最も価値ある設計図」として活用し、残りの工程に集中しましょう。 |
他の生成AIとの使い分け
| ツール | 向いている業務 |
| NotebookLM | 正確性・根拠が重要な資料、調査・分析・整理が中心の業務 |
| ChatGPTやGemini | 発想のブレスト、キャッチコピー作成、アイデア出し |
結論｜NotebookLMは「考える時間」を取り戻すための実務AI
NotebookLMの最新機能、とりわけスライド生成と横断分析は、単なる効率化ではありません。
- 情報の信頼性を保ち
- 思考を整理し
- 伝わる形に変換する
この一連の流れを、現実的な時間で実現します。
中小企業や個人事業主にとって、正しく考え、正しく伝えること自体が競争力です。NotebookLMは、その基盤を支える強力な味方となるでしょう。まずは手元の信頼できる資料を読み込ませて、その「知的生産力」を体験してみてください。
