AIニュースの洪水、もう疲れていませんか？
「AI関連のニュースが多すぎて、正直、毎日追うのに疲れてしまった…」
もしあなたがそう感じているなら、その面倒なタスクをAI自身に任せてみませんか？ この記事では、難しいプログラミングコードを一切書かずに、自分専用の「AIニュース収集アシスタント」を構築する方法を解説します。
今回ご紹介するノーコードツール「n8n」と「ChatGPT」を組み合わせたワークフローを使えば、情報収集にかかる時間を劇的に削減できます。
この記事を読み終える頃には、情報収集に費やしていた時間を、得られた知見を活用する「戦略的な思考時間」に変えられるようになっているはずです。
1. 驚くほど簡単：パワポ感覚で「AIエージェント」が作れる時代
今回、AIによる自動化を実現する上で鍵となるのがn8nというツールです。このツールの最も衝撃的な点は、専門的なプログラミング知識がなくても、直感的な操作だけでAIの自動化ワークフローを構築できることです。
n8nは、必要な機能のブロックをドラッグ＆ドロップでつなぎ合わせていくだけで、複雑な処理を組み立てられるノーコードツールです。これまで専門家だけの領域だった作業が、誰にでも身近になったことを象徴しています。
昔は開発者しか触れられなかったシステムをPowerPointやExcel感覚で直感的に触れるようになった。まさに、そんな時代が到来したのです。
2. 完全自動化：「一度設定すれば、あとはお任せ」の快適さ
このワークフローが持つ最も強力な利点の一つが「完全自動化」です。n8nにはスケジュールトリガーという機能があり、これを使うことでワークフローを特定のタイミングで自動的に起動させることができます。
例えば、「毎週日曜日の決まった時間」に起動するよう一度設定してしまえば、あとはあなたが何かボタンを押したり操作したりする必要は一切ありません。まさに「セット・アンド・フォーゲット（一度設定したら忘れてOK）」の仕組みです。この機能により、毎週自動的にあなたの興味に合わせた最新ニュースが収集され、まとめられる快適さを手に入れることができます。
3. まるで自分だけの編集長：Googleスプレッドシートが「AIワークフローのスイッチ」になる
このワークフローの賢い点は、収集したいニュースのキーワードを、専門的なツールではなく、私たちにとって非常に身近なGoogleスプレッドシートで管理できることです。
具体的には、スプレッドシートに以下の列を用意します。
| 列名 | 役割 | 入力例 |
| 検索ワード | 収集したい情報のキーワード | Large Language Model |
| 検索要否 | AIに検索させるかどうかの指示 | 必要 / 不要 |
n8nのワークフローに組み込まれたIF機能が、この「検索要否」の列をチェックし、「必要」とマークされたキーワードに関するニュースだけを自動的に取得するフィルターとして機能します。
これにより、あなたはAIワークフローの複雑な設定を毎回触る必要がなく、ただスプレッドシートの文字を「必要」や「不要」に書き換えるだけで、まるでAIの司令塔のように情報収集を自在にコントロールできるのです。
💡注意点：海外のグローバルな動向を効率的に追うためには、検索ワードは日本語ではなく英語で入力することが強く推奨されます。
4. 情報は「集める」から「好きな形に加工する」時代へ
このワークフローの核心的な価値は、単に情報を集めてくるだけでは終わりません。収集した情報をChatGPT（OpenAI API）と連携させることで、「自分が望む形式に自由に加工できる」点にあります。
これは、AI自動化における「AIプロセッシング・パイプライン」という非常に強力なパターンです。このパイプラインは、$$データソース$$
→ $$AIプロセッサー$$
→ $$アウトプット先$$
というモジュール式の連鎖で構成されており、今回のワークフローでは以下のように実現されています。
- 📥 データソース（News API）： 指定したキーワード（例: “AI”, “ChatGPT”）に関連する海外ニュース（英語）を取得します。
- 🧠 AIプロセッサー（ChatGPT）： 取得した英語ニュースを、まず日本語へ翻訳させます。さらに、「50文字程度の簡潔な一文に要約」するよう指示し、情報の核心だけを抽出します。
- 📤 アウトプット先（Googleスプレッドシート）： 最終的に、ChatGPTによって要約された記事内容、ニュースの発行日、元記事のURLなどが、整理された形で一覧化されます。
活用は無限大！応用例
この「情報取得＋AIによる加工」という組み合わせ技術の応用範囲は非常に広く、その可能性は無限大です。この仕組みを応用することで、以下のような活用も可能になります。
- ブログ記事の自動下書き: 収集・要約したニュースを元にWordPressやnoteの記事を自動で下書きさせる。
- 定例レポートの自動作成: 上司やチーム向けの定例レポートに必要な情報を自動で収集・要約させる。
まとめ：あなたなら、AIアシスタントに何を任せますか？
この記事で紹介したAIニュース収集アシスタントは、突き詰めると2つのシンプルな技術に基づいています。
- スケジュールに基づく自動起動
- インターネット上の情報を取得し、AIで好きな形式に加工する技術
これらを組み合わせることで、情報収集という面倒なタスクから解放され、本当に価値のある情報だけに集中する時間を生み出すことができます。
もしあなただけのAIアシスタントを作れるとしたら、どんな面倒な作業を任せてみたいですか？
さあ、あなたの情報収集は今日で変わります。まずはn8nで、このワークフローを10分で構築してみませんか？
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