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この記事の結論: AIエージェントのルールを「変わらない基本原則」と「特定の専門手順」に切り分けることで、指示の競合を防ぎ、長期間ブレずに動く自動化環境を実現できます。
解決する悩み: プロンプトにルールを詰め込みすぎると、AIが優先順位を見失い、追加・変更した際に予期しない誤作動を引き起こしてしまう。
3つのポイント:
- 指示の競合による挙動の悪化（以前はできていた動作ができなくなること）を防ぐ「分断レイヤー設計」の基本概念
- 大元のルールを汚さずに手順だけを柔軟に変える「L1〜L5の階層構造」
- ルールが切り分けられることで、部分的な修正と自動的な確認作業が極めて容易になる
AIの指示を詰め込みすぎていませんか？
AIエージェントに仕事を任せていると、最初はうまくいっていたのに、ルールを追加するごとに動きがちぐはぐになることはないでしょうか。「丁寧な言葉遣い」を求めたはずが、特定の業務では急に冷たい口調になったり、本来守るべきルールが無視されたりする現象です。
これは、エージェントへの指示を一箇所に詰め込んでいることが原因です。人間も、家での役割と仕事での役割を混同すれば混乱するように、AIも指示が混ざり合うと優先順位を見失います。
解決策：ルールを「基本」と「専門」に分ける
この解決策として、指示を一つのプロンプトに書くのをやめ、役割ごとに層（レイヤー）を分けて管理します。これは、AIのタスクと状態を適切に管理するための必須設計です。
具体的には、以下の二つの考え方でルールを分離します。
- 基本方針（変わらないルール）：人格やブランド、絶対に守るべき制約事項。
- 専門知識（タスクごとのルール）：特定の業務で必要な手順や参照するデータ。
ルール同士の衝突を物理的に防ぐことで、AIの動作を安定させることができます。具体的なアプローチは、AIを「使う」のではなく、役割のために「雇用」する。の考え方に共通しています。
ルールを階層化する具体的な手順
ルールをL1からL5までの層（レイヤー）に分けることで、それぞれの影響範囲を限定します。
| 階層 | 役割 | 範囲 | 036Factoryにおける実装例 |
|---|---|---|---|
| L1 | 絶対原則 | エージェントの性格や根本的な制約 | AGENTS.md（トーンや禁止用語等の憲法定義） |
| L2 | 専門知識 | 特定の業務に必要な知識やデータ | 各種スキルの SKILL.md（SNS執筆憲法など） |
| L3 | 判断基準 | 状況に応じた意思決定のルール | 監査スクリプトの評価・検証ロジック |
| L4 | タスク手順 | 具体的な業務の進め方 | 品質パイプラインスクリプト等の処理手順 |
| L5 | 実行命令 | 直近の作業に対する指示 | ユーザーから都度入力されるチャットメッセージ |
1. レイヤーを分けるメリット
プロンプトの文字数が増えれば増えるほど、AIの数理的な「アテンション（注意力）」は分散して薄まります。結果として指示同士の競合が発生し、以前は動作していた処理ができなくなる「デグレード（品質悪化）」を引き起こします。
ルールを階層化して別々のファイルに分離しておけば、例えば「L4（手順）」を変更したい場合でも、大元の「L1（絶対原則）」にアテンションの干渉が及ばないため、基本方針を壊す心配がありません。
この設計思想のさらなる利点は、AIエージェントに「記憶」させず「外部ファイル」で状態管理する設計手法に詳しくまとめています。
2. 依存関係と影響範囲のコントロール
ルールの管理において重要なのは、依存の方向を「上位から下位への一方向」に限定することです。
L4（手順）やL5（実行命令）を業務に合わせてどれだけ頻繁に変更しても、上位のL1やL2のルールには一切影響せず、再検証のコストもかかりません。一方で、大元となるL1（絶対原則）を変更した際には、下位の全ルールが不整合を起こしていないかを一括で確認する必要があります。
このルール間の境界線を明確に引くことで、運用の安全性が格段に高まります。このレイヤー分離の安定性をさらに高めた、最新の検証アプローチについては、AIに自分のこだわりを引き継ぐためのシステム設計で実践例を含めて解説しています。
3. 検証のしやすさ
ルールが分割されていると、どの部分が原因でエージェントが迷っているのかを特定しやすくなります。L4を書き換えて動作が変わったのなら、原因はL4にあるとすぐに分かるからです。
今日からできること：指示を二つに分けてみる
まずは、今お使いのプロンプトを「変わらない前提ルール」と「今回実行したい手順」の二つに分けるところから始めてみてください。
- 今のプロンプトから「いつも守るべきルール」を別のファイルに書き出す。
- 残った「今回やってほしいこと」だけをメインの指示として実行する。
- 二つを組み合わせて動かし、挙動の変化を確認する。
AIエージェントも複雑に作り込むより、一つひとつの役割を整理し、シンプルに動かせる状態を保つことが安定運用への第一歩です。まずはプロンプトを分けるという小さな工夫から、日々の自動化環境を整えてみてください。